Telos
AI-native learning engine

Telos,把任意目标倒推成此刻最该学的一步。

不是课程目录,不是打卡工具。Telos 从结果反推依赖图谱,诊断你的真实起点,只把缺口变成可验证的微课,再用间隔复习把掌握留住。

Telos Core Apache-2.0 BYOK 免费无限 跨设备同步 9 种语言
telos studiogoal / derive / frontier
目标90 天 IELTS 7.0正在倒推 14 个能力点
目标图谱诊断微课复习
听力定位已掌握 阅读题型已掌握 写作 Task 1学习中 62% 口语 Part 2现在学这个 长难句压缩未解锁 综合模考未解锁 7.0目标 学习前沿
考试 IELTS 7.0编程 Rust HTTP 服务器创作 科幻短篇投稿技艺 古典吉他弹唱生活 手冲咖啡稳定复现记忆 GRE 核心词健身 半程马拉松实操 科目二一把过 考试 IELTS 7.0编程 Rust HTTP 服务器创作 科幻短篇投稿技艺 古典吉他弹唱生活 手冲咖啡稳定复现记忆 GRE 核心词健身 半程马拉松实操 科目二一把过

从你想成为的样子,倒推回今天该做的一道题、一次练习、一张复习卡。

Backward design · Knowledge tracing · Adaptive micro lessons · Spaced repetition
How Telos works

一次学习循环,四个清晰状态。

顶级 AI 产品不应该让用户猜下一步。Telos 把推理过程压成可读、可验证、可继续的学习循环。

01 / derive

倒推依赖图

从目标反推能力点,明确前置关系,让「为什么先学这个」变成可见结构。

02 / diagnose

定位真实起点

用诊断题和信心估计跳过已会内容,只暴露真正缺口。

03 / teach

生成微课并验证

讲解、练习、测试连在一起,掌握度来自结果,不来自阅读时长。

04 / review

进入复习队列

FSRS 安排复习时机,刚学会的内容不会静悄悄流失。

Product scene

地图不是装饰,是学习的主界面。

已掌握的压低、未解锁的锁住,当前学习前沿高亮。你不需要在课程列表里挑,只需要继续最有价值的一个节点。

KST前置依赖决定可学边界
BKT掌握概率随作答动态更新
FSRS复习节奏跟随记忆状态
telos / learning map
继续,Alex从零学会古典吉他弹唱 · 倒推出 12 个能力点
已掌握现在学学习中未解锁
持琴与调音已掌握 看懂六线谱已掌握 基础和弦已掌握 右手节奏型现在学这个 顺畅换和弦学习中 62% 常用扫弦型未解锁 弹唱配合未解锁 完整弹唱目标 学习前沿
Experience

少一点噪声,多一点前进感。

激励系统只服务学习本身:连胜、等级、书斋、复习队列都绑定真实掌握,不制造焦虑。

Spaced review

会了以后,系统会负责提醒你别忘。

复习不是额外负担,而是学习流的一部分。每个新掌握节点都会自动进入复习节奏。

Today6
Wed3
Sun2
Motivation

连胜、等级、成就,只奖励真实学习。

XP 来自掌握、复习、测试,不来自在线时长。低压力目标、断签保护和月历让习惯自然长出来。

39天连胜
Study room

一个长期学习产品,也应该有人的温度。

书斋、看板娘、雅号、印章、纸色、画风都是纯外观荣誉。它们陪你学习,但不影响掌握度,不出售进度。

讲解
喝彩
木刻
写意
宗师
Red line

墨只靠学习赚,不能买进度。

Pro 解锁更多画风、纸色和治学轨奖励,但不会改变学习收益,也不会卖开箱抽卡。

进入书斋
Access

免费可自带 key,也可以开箱即用。

核心体验不锁死在订阅后面。你可以 BYOK 零成本使用,也可以用托管 AI 和 Pro 配额省去配置。

BYOK

免费 · 无限

填入你自己的大模型 key,浏览器直连,永久免费。
  • 倒推、微课、复习全功能不限量
  • key 只发往你自己的 provider,绝不留存
  • 跨设备同步 · 3 个学习项目
  • Core 可自托管,零成本
Hosted AI

Telos Pro

不想配 key?登录即用,免费试 3 次;升级 Pro 解锁托管配额。
  • 托管 AI 月度配额:30 次倒推 + 600 次微课
  • 无限项目 · 无水印导出 · Anki 导出
  • 全部官方模板 · 全画风 · 全纸色
  • 书斋治学轨:额外墨 + 赛季限定印章·雅号·文房
模板店:人工精修的现成图谱一键导入。免费模板直接用,付费模板可单买或随 Pro 全解锁。
Learning science

产品表面很轻,底层很硬。

学习体验克制,算法与模型不克制。Telos 的每一步都能追溯到学习科学中的明确机制。

逆向设计
Backward Design:从想达成的结果倒推该学什么。
知识空间 KST
用前置依赖图刻画学习前沿,永远学最该学的。
贝叶斯知识追踪
BKT + CBM 从作答动态估计掌握概率与信心。
间隔复习 FSRS
按记忆状态安排复习时机,对抗遗忘曲线。
LLM 倒推
把任意目标拆成结构化、带依赖的知识点图谱与微课。
动机设计
游戏化只绑定真实学习信号,不做暗黑模式。

Telos Core 开源 · 自带 key 免费 · 官方托管开箱即用

Telos Core 是 Apache-2.0 的学习引擎与 reference implementation。官方托管产品、品牌、模板和 UI/UX 保留所有权利;你可以自带 key 零成本用,也可以用托管 AI 开箱即用。